• >
  • Публикации
  • >
  • ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ НЕЙРО-ГАСТРОЭНТЕРОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ И РЕАБИЛИТАЦИИ ДЕТЕЙ С РАССТРОЙСТВАМИ АУТИСТИЧЕСКОГО СПЕКТРА

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ НЕЙРО-ГАСТРОЭНТЕРОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ И РЕАБИЛИТАЦИИ ДЕТЕЙ С РАССТРОЙСТВАМИ АУТИСТИЧЕСКОГО СПЕКТРА

  • Авторы:Мирджураева Наргиза Равшановна
  • Дата публикации:September 25, 2026
  • Тип:
  • DOI: 10.64156/mju.9774
  • Том / № Выпуска:Том 1 №5 (2026)

Аннотация

Цель: обосновать персонализированную нейро-гастроэнтерологическую модель диагностики и реабилитации детей с РАС на основе клинических, нейрофизиологических, микробиомных и иммуновоспалительных показателей.

Материалы и методы: обзорно-концептуальный анализ современных публикаций 2023–2025 гг. с учетом данных о шкалах РАС, ЭЭГ, МРТ, 16S рРНК, зонулине, кальпротектине и цифровом мониторинге.

Заключение: предложенная модель позволяет индивидуализировать маршрут реабилитации, выявлять модифицируемые факторы и проводить более точный динамический мониторинг состояния ребенка с РАС.

Ключевые слова: расстройства аутистического спектра, дети, микробиом кишечника, ось кишечник–мозг, зонулин, кальпротектин, нейрореабилитация.

Maqsad: klinik, neyrofiziologik, mikrobiom va immun-yallig‘lanish ko‘rsatkichlari asosida autizm spektri buzilishlari bo‘lgan bolalarni diagnostika qilish va reabilitatsiya qilishning personallashtirilgan neyro-gastroenterologik modelini asoslash.

Materiallar va usullar: 2023–2025-yillardagi zamonaviy ilmiy nashrlarning sharh-konseptual tahlili o‘tkazildi. Bunda ASB shkalalari, EEG, MRT, 16S rRNK, zonulin, kalprotektin va raqamli monitoring bo‘yicha ma’lumotlar hisobga olindi.

Xulosa: taklif etilgan model ASB bo‘lgan bolaning reabilitatsiya yo‘nalishini individuallashtirish, o‘zgartirilishi mumkin bo‘lgan omillarni aniqlash va bolaning holatini yanada aniq dinamik monitoring qilish imkonini beradi.

Kalit so‘zlar: autizm spektri buzilishlari, bolalar, ichak mikrobiomi, ichak–miya o‘qi, zonulin, kalprotektin, neyroreabilitatsiy.

Objective: to substantiate a personalized neuro-gastroenterological model for the diagnosis and rehabilitation of children with ASD based on clinical, neurophysiological, microbiome, and immune-inflammatory indicators.

Materials and methods: a review-conceptual analysis of modern publications from 2023–2025 was conducted, taking into account data on ASD assessment scales, EEG, MRI, 16S rRNA, zonulin, calprotectin, and digital monitoring.

Conclusion: the proposed model makes it possible to individualize the rehabilitation pathway, identify modifiable factors, and provide more accurate dynamic monitoring of the condition of a child with ASD.

Keywords: autism spectrum disorders, children, gut microbiome, gut–brain axis, zonulin, calprotectin, neurorehabilitation.

43

References

  1. 1. Безродный С. Л. Микробиота кишечника и расстройство аутистического спектра у детей // Российский педиатрический журнал. 2019. Т. 22, № 1. С. 51–56. DOI: 10.18821/1560-9561-2019-22-1-51-56.
  2. 2. Благонравова А. С., Жиляева Т. В., Квашнина Д. В. Нарушения кишечной микробиоты при расстройствах аутистического спектра: новые горизонты в поиске патогенетических подходов к терапии. Часть 1. Особенности кишечной микробиоты при РАС // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2021. Т. 98, № 1. С. 65–72.
  3. 3. Abuljadayel D., Alotibi A., Algothmi K., et al. Gut microbiota of children with autism spectrum disorder and healthy siblings: A comparative study // Experimental and Therapeutic Medicine. 2024. Vol. 28, № 5. Article 430. DOI: 10.3892/etm.2024.12719.
  4. 4. Allan N. P., Yamamoto B. Y., Kunihiro B. P., et al. Ketogenic Diet Induced Shifts in the Gut Microbiome Associate with Changes to Inflammatory Cytokines and Brain-Related miRNAs in Children with Autism Spectrum Disorder // Nutrients. 2024. Vol. 16, № 10. Article 1401. DOI: 10.3390/nu16101401.
  5. 5. Aziz-Zadeh L., Ringold S. M., Jayashankar A., et al. Relationships between brain activity, tryptophan-related gut metabolites, and autism symptomatology // Nature Communications. 2025. Vol. 16. Article 3465. DOI: 10.1038/s41467-025-58459-1.
  6. 6. Centers for Disease Control and Prevention. Data and Statistics on Autism Spectrum Disorder. Updated 27 May 2025. Available from: https://www.cdc.gov/autism/data-research/index.html. Accessed: 08.07.2026.
  7. 7. Dossaji Z., Khattak A., Tun K. M., Hsu M., Batra K., Hong A. S. Efficacy of Fecal Microbiota Transplant on Behavioral and Gastrointestinal Symptoms in Pediatric Autism: A Systematic Review // Microorganisms. 2023. Vol. 11, № 3. Article 806. DOI: 10.3390/microorganisms11030806.
  8. 8. Hernandez-Diaz S., Straub L., Bateman B. T., et al. Risk of Autism after Prenatal Topiramate, Valproate, or Lamotrigine Exposure // The New England Journal of Medicine. 2024. Vol. 390, № 12. P. 1069–1079. DOI: 10.1056/NEJMoa2309359.
  9. Love C., Sominsky L., O’Hely M., Berk M., Vuillermin P., Dawson S. L. Prenatal environmental risk factors for autism spectrum disorder and their potential mechanisms // BMC Medicine. 2024. Vol. 22. Article 393. DOI: 10.1186/s12916-024-03617-3.
  10. 10. Pack A. M., Oskoui M., Williams Roberson S., et al. Teratogenesis, Perinatal, and Neurodevelopmental Outcomes After In Utero Exposure to Antiseizure Medication: Practice Guideline From the AAN, AES, and SMFM // Neurology. 2024. Vol. 102, № 11. Article e209279. DOI: 10.1212/WNL.0000000000209279.
  11. 11. Su Q., Wong O. W. H., Lu W., et al. Multikingdom and functional gut microbiota markers for autism spectrum disorder // Nature Microbiology. 2024. Vol. 9, № 9. P. 2344–2355. DOI: 10.1038/s41564-024-01739-1.
  12. 12. Wang D., Jiang Y., Jiang J., et al. Gut microbial GABA imbalance emerges as a metabolic signature in mild autism spectrum disorder linked to overrepresented Escherichia // Cell Reports Medicine. 2025. Vol. 6, № 1. Article 101919. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101919.
  13. 13. Wang L., Wang B., Wu C., Wang J., Sun M. Autism Spectrum Disorder: Neurodevelopmental Risk Factors, Biological Mechanism, and Precision Therapy // International Journal of Molecular Sciences. 2023. Vol. 24, № 3. Article 1819. DOI: 10.3390/ijms24031819.
  14. 14. Washington P., Wall D. P. A Review of and Roadmap for Data Science and Machine Learning for the Neuropsychiatric Phenotype of Autism // Annual Review of Biomedical Data Science. 2023. Vol. 6. P. 211–228. DOI: 10.1146/annurev-biodatasci-020722-112831.
  15. 15. World Health Organization. Autism. Fact sheet. 17 September 2025. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders. Accessed: 08.07.2026.
  16. 16. Yang C., Xiao H., Zhu H., Du Y., Wang L. Revealing the gut microbiome mystery: A meta-analysis revealing differences between individuals with autism spectrum disorder and neurotypical children // Bioscience Trends. 2024. Vol. 18, № 3. P. 233–249. DOI: 10.5582/bst.2024.01123.
  17. 17. Zheng R., Huang S., Feng P., et al. Comprehensive analysis of gut microbiota and fecal metabolites in patients with autism spectrum disorder // Frontiers in Microbiology. 2025. Vol. 16. Article 1557174. DOI: 10.3389/fmicb.2025.1557174.
Show All References
Статистика публикации
  • Просмотрено:43
  • References17
Скачать файлОткрыть PDF в браузере
Поделиться
Похожие публикации

КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ФИЗИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АНТРОПОМЕТРИИ И БИОЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ИМПЕДАНСНОГО АНАЛИЗА

ЮРАК ИШЕМИК КАСАЛЛИГИДА ҚЎЛЛАНИЛАДИГАН ДОРИ ВОСИТАЛАРИНИНГ САМАРАДОРЛИГИ КЎРСАТКИЧЛАРИНИ БАҲОЛАШ

МЕТАБОЛИК СИНДРОМ ОҚИБАТИДА ЮРАК-ҚОН ТОМИР КАСАЛЛИКЛАРИ РИВОЖЛАНИШИДА ЛЕПТИН РЕЦЕПТОРИ ГЕНИ (LEPR, Q223R, RS1137101) ПОЛИМОРФИЗМИНИНГ АҲАМИЯТИ