ПРИМЕНЕНИЕ АКУСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ГОЛОСА В ДИАГНОСТИКЕ ДИСФОНИЙ ПРИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА

Аннотация

Annotatsiya

Tadqiqotning maqsadi. Parkinson kasalligi bilan og’rigan bemorlarda disfoniyaning og’irligini tavsiflovchi ovozning informatsion akustik parametrlarini aniqlash, shuningdek, ushbu parametrlar va kasallikning davomiyligi va bemorning yoshi o’rtasidagi bog’liqlikni aniqlash.

Materiallar va usullar. Maqolada Parkinson kasalligi bilan og’rigan bemorlarda disfoniyani erta tashxislash uchun akustik ovozni tahlil qilish usulini qo’llash ko’rib chiqiladi. Tadqiqotda 120 kishi ishtirok etdi. Heinemann dasturiy-apparat kompleksi va Ling Waves (WEVOSYS) dasturi ishlatilgan. Ovoz parametrlarida statistik jihatdan muhim o’zgarishlar aniqlandi, bu kasallikning rivojlanishini erta tashxislash va kuzatishda usulning samaradorligini tasdiqlaydi.

Xulosa: Topilmalar vokal buzilishlarining kasallikning davomiyligi va bosqichiga bog’liqligini ko’rsatadi. Akustik tahlil nafaqat bemorlarni sog’lom odamlardan ajratishga, balki kasallikning rivojlanish darajasini baholashga imkon beradi. Bu ovozning akustik tahlili klinik baholash uchun muhim qo’shimcha va Parkinson kasalligida bemorning ahvolini kuzatish vositasiga aylantiradi.

Kalit so’zlar. Parkinson kasalligi, disfoniya, akustik ovozni tahlil qilish, erta tashxis qo’yish, HEINEMANN, Ling Waves, disfoniya indeksi.

Аннотация

Цель исследования. Выявление информативных акустических параметров голоса, характеризующих степень выраженности дисфонии у пациентов с болезнью Паркинсона, а также установление зависимости между этими параметрами и длительностью заболевания и возрастом пatsiента.

Материал и методы. В статье исследуется применение метода акустического анализа голоса для ранней диагностики дисфонии у пациентов с болезнью Паркинсона. В исследовании участвовали 120 человек. Использовались программно-аппаратный комплекс HEINEMANN и программа Ling Waves (WEVOSYS). Выявлены статистически значимые изменения параметров голоса, подтверждающие эффективность метода в ранней диагностике и мониторинге прогрессирования заболевания.

Заключение: Полученные данные демонстрируют зависимость голосовых нарушений от длительности и стадии заболевания. Акустический анализ позволяет не только дифференцировать пациентов от здоровых лиц, но и оценивать степень прогрессирования заболевания. Это делает ААГ важным дополнением к клинической оценке и инструментом мониторинга состояния пациента при болезни Паркинсона.

Ключевые слова: болезнь Паркинсона, дисфония, акустический анализ голоса, ранняя диагностика, HEINEMANN, Ling Waves, индекс дисфонии.

Abstract

Purpose of study. To identify informative acoustic parameters of the voice that characterize the severity of dysphonia in patients with Parkinson’s disease, as well as to establish a relationship between these parameters and the duration of the disease and the age of the patient.

Materials and methods. The article explores the use of acoustic voice analysis for the early diagnosis of dysphonia in patients with Parkinson’s disease. 120 people participated in the study. The HEINEMANN hardware and software complex and the Ling Waves program (WEVOSYS) were used. Statistically significant changes in voice parameters were revealed, confirming the effectiveness of the method in early diagnosis and monitoring of disease progression.

Conclusion. The results show that voice disorders depend on the duration and stage of the disease. Acoustic analysis allows not only to distinguish patients from healthy people, but also to assess the degree of disease progression. This makes acoustic sound analysis an important addition to clinical assessment and a means of monitoring the patient’s condition in Parkinson’s disease.

Keywords: Parkinson’s disease, dysphonia, acoustic analysis of voice, early diagnosis, HEINEMANN, Ling Waves, dysphonia index.